Estudio de Caso: Dashboard de Arriendos en la RM
Una herramienta interactiva para el análisis del mercado inmobiliario.
*El gráfico dinámico puede tardar hasta dos minutos en cargar.
1. Objetivo del Proyecto
El fin de este proyecto es crear una herramienta intuitiva para que potenciales arrendatarios puedan visualizar las tendencias de precios de distintas comunas de la región Metropolitana.
2. Proceso y Desafíos Técnicos
- Limpieza de Datos: Se utilizo librería Pandas en Python para procesar la extracción de datos obtenidos en un archivo de texto con más de 10.000 datos de arriendo de 10 comunas de la región metropolitana, manejando inconsistencia en el formato y de los valores monetarios en CLP y UF.
- Análisis Geoespacial: Se utilizo GeoPandas para cargar, filtrar y normalizar un shapefile de las comunas de Chile, asegurando que la lista de nombres aparezca en el mapa.
- Despliegue: La aplicación fue contenerizada con Docker para gestionar las dependencias del sistema (GDAL) y desplegada en la nube a través de Render para su acceso público.